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发布时间:2019-07-08  栏目:天易娱乐app 网址  评论:0 Comments

安排参数

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Python: 函数参数法力

2016-12-01

函数参数

在 Python
中,定义函数和调用函数都极粗略,但什么定义函数参数和传递函数参数,则关乎到有的套路了。总的来讲,Python
的函数参数主要分为以下二种:

必选参数

默许参数

可变参数

主要字参数

必选参数

必选参数能够说是最广泛的了,看名就会猜到其意义,必选参数便是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,举例:

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>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

…     print x + y

>>> add()                 # 啥都没传,不行

Traceback (most recent call last):

 File “”, line 1, in

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

>>> add(1)                # 只传了叁个,也要命

Traceback (most recent call last):

File “”, line 1, in

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> add(1, 2)             # 数量同样,通过

3

私下认可参数

私下认可参数是指在概念函数的时候提供一些默许值,借使在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用暗许值,否则使用传递时该参数的值。

探问例子就明白了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是默认参数,暗许值是 1

…     print x + y + z

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即
1+2+1

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能够看看,默许参数使用起来也相当粗略,但有两点须求专注的是:

默认参数要放在全数必选参数的背后

暗中认可参数应该使用不可变对象

譬喻说,下面临私下认可参数的利用是大错特错的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是暗许参数,必须放在全部必选参数的后边

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是私下认可参数,必须放在全部必选参数的末端

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为啥暗许参数应该采纳不可变对象。

大家看一个事例:

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>>> def add_to_list(L=[]):

…     L.append(‘END’)

…     return L

在地点的函数中,L 是多个暗中同意参数,私下认可值是 [],表示空驶列车表。

大家来探访使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

[1, 2, 3, ‘END’]

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥难题

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用私下认可值,也没啥难点

[‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用私下认可值,竟出现五个 ‘END’

[‘END’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

何以呢?大家在调用函数的时候未有传递参数,那么就暗中同意使用
L=[],经过管理,L 应该独有一个成分,怎会出现调用函数一次,L
就有四个因素呢?

本来,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L
的剧情爆发了转移,暗中认可参数的剧情也会随之变,也正是,当您首先次调用时,L
的开端值是 [],当你第贰回调用时,L 的初步值是 [‘END’],等等。

由此,为了防止不供给的失实,大家应当使用不可变对象作为函数的暗中同意参数。

可变参数

在好几情形下,大家在概念函数的时候,不能够预估函数应该拟定多少个参数,那时大家就能够运用可变参数了,也正是,函数的参数个数是不明确的。

拜会例子:

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>>> def add(*numbers):

…     sum = 0

…     for i in numbers:

…         sum += i

…     print ‘numbers:’, numbers

…     return sum

在地方的代码中,numbers 便是三个可变参数,参数后边有三个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是一个 tuple。

在调用函数时,我们可以给该函数字传送递任性个参数,富含 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

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>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

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>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

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上面的 * 表示跋扈参数,实际上,它还恐怕有别的三个用法:用来给函数传递参数。

探访例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

… return x + y + z

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

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>>> add(*a)                  # 使用 *a,约等于地点的做法

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>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组同样适用

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再看一个事例:

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