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发布时间:2019-11-07  栏目:天易娱乐app 网址  评论:0 Comments

配备参数

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Python: 函数参数法力

2016-12-01

函数参数

在 Python
中,定义函数和调用函数都不会细小略,但什么定义函数参数和传递函数参数,则提到到部分套路了。总的来讲,Python
的函数参数主要分为以下三种:

必选参数

私下认可参数

可变参数

重视字参数

必选参数

必选参数能够说是最广大的了,看名就可知意思,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量雷同的参数,举个例子:

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>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

…     print x + y

>>> add()                 # 啥都没传,不行

Traceback (most recent call last):

 File “”, line 1, in

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

>>> add(1)                # 只传了一个,也充足

Traceback (most recent call last):

File “”, line 1, in

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> add(1, 2)             # 数量相仿,通过

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暗中同意参数

私下认可参数是指在概念函数的时候提供一些暗中同意值,如若在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用暗中认可值,不然使用传递时该参数的值。

拜谒例子就理解了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是私下认可参数,默许值是 1

…     print x + y + z

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即
1+2+1

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能够看看,私下认可参数使用起来也异常的粗略,但有两点要求静心的是:

暗中认可参数要放在全体必选参数的后边

私下认可参数应该利用不可变对象

比方,上边前碰到默许参数的施用是错误的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是私下认可参数,必得放在全体必选参数的末端

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是暗许参数,必需放在全数必选参数的后面

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为啥默许参数应该利用不可变对象。

咱俩看一个例子:

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>>> def add_to_list(L=[]):

…     L.append(‘END’)

…     return L

在上头的函数中,L 是四个私下认可参数,默许值是 [],表示空驶列车表。

小编们来探视使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难点

[1, 2, 3, ‘END’]

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥难点

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用默许值,也没啥难题

[‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用暗许值,竟出现七个 ‘END’

[‘END’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

何以呢?大家在调用函数的时候从不传递参数,那么就私下认可使用
L=[],经过管理,L 应该独有一个元素,怎会冒出调用函数一回,L
就有多个因素呢?

原先,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L
的剧情产生了转移,默许参数的源委也会随之变,约等于,当您首先次调用时,L
的开端值是 [],当您第三次调用时,L 的开端值是 [‘END’],等等。

故此,为了防止不须求的谬误,我们相应利用不可变对象作为函数的暗许参数。

可变参数

在有些意况下,我们在概念函数的时候,不可能预估函数应该制定多少个参数,这个时候大家就足以应用可变参数了,也正是,函数的参数个数是不明确的。

拜谒例子:

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>>> def add(*numbers):

…     sum = 0

…     for i in numbers:

…         sum += i

…     print ‘numbers:’, numbers

…     return sum

在下面的代码中,numbers 就是二个可变参数,参数前面有三个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 采纳到的是八个 tuple。

在调用函数时,大家能够给该函数字传送递大伍个参数,富含 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

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>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

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>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

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上面的 * 表示大肆参数,实际上,它还应该有别的一个用法:用来给函数字传送递参数。

看看例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

… return x + y + z

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

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>>> add(*a)                  # 使用 *a,也正是地方的做法

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>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组相符适用

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再看贰个事例:

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